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淘宝网职业女装套装(淘宝连衣裙数据分析)

时间:2023-09-17 22:51 来源:未知 作者:admin 点击:
昨晚,很多人都默默打开淘宝,搜索了一下连衣裙。甚至有几个男性朋友也很好奇搜了一下他们从来没在网上买过连衣裙,甚至很少在上面购物。 但他们就像被某种病毒感染一样,想看一下第二条和第三条推荐结果。 这种莫名其妙的行为艺术,源头是网友风中的厂长发

昨晚,很多人都默默打开淘宝,搜索了一下连衣裙。甚至有几个男性朋友也很好奇搜了一下——他们从来没在网上买过连衣裙,甚至很少在上面购物。

但他们就像被某种病毒感染一样,想看一下第二条和第三条推荐结果。

这种莫名其妙的行为艺术,源头是网友“风中的厂长”发的一条微博:淘宝连衣裙客单价低于128,会被淘宝方面标注为“低价人群”。

这位网友进一步论证,淘宝连衣裙客单价低于128元,或者滴滴好评率低于4.8的女性,电商行业的人都不会和她们恋爱,因为这样的人往往会比较“难搞”、“难伺候”。

很多女性“吓得”赶紧打开淘宝,然后纷纷晒出自己连衣裙的客单价。我朋友圈里,很多女性朋友晒出的客单价大多远远高于128元。

相信这些朋友不但长舒一口气,内心也很是满足:这个数字,虽然证明自己花了不少钱,但也让自己脱离了“低价人群”的嫌疑。

这种“行为艺术”,形成了某种舆论,淘宝官方很快出来回应称,所谓128元客单价以下被系统默认为“低价人群”的事并不存在。用户的偏好不是静态的,算法难就难在要做出个性化推荐,对每个人的推荐,都是基于对其消费习惯的动态捕捉上。

一、大数据正在捕获我们,这是真的

淘宝官方的回应大抵是可信的:如果说消费习惯和人的性格之间真的有某种可靠的联系,那也一定有更复杂的解释,否则花那么多钱搞数据分析就完全是浪费了。

但是,这么多人相信“风中的厂长”所发布的“128定律”,并不是毫无来由。

到了2019年,一个普通的电商用户,也知道了“大数据”这个词。有过网购经历的人都知道,平台会根据自己的购买行为,做进一步的推荐。

你买了一件连衣裙,会给你推荐连衣裙。更高明的算法,可能还会给你推荐一款用来搭配的凉鞋。

如果你买的连衣裙是128元的,推荐的凉鞋价格也不会高到哪里去——价格,毕竟是一个考虑的因素。

把连衣裙客单价低于128(也可能是别的数字)的人统一划分为一个人群,用来分析她们的消费习惯、投诉数量,也不是没有可能,因为这可以改进平台的工作效率。

但是,把用户称作“低价人群”,总是不太礼貌的行为。更重要的是,一个花128元买连衣裙的女士,也完全有可能花几千块买一个包包。

网友纷纷晒出自己在某购物APP中的搜索结果。

真正厉害的算法,应该琢磨的恰恰是更个性的东西,最终让自己的推荐更打动消费者。

换句话说,大数据对人的捕获能力,可能已经远远超过了用128客单价来区分人群这种低级阶段。我们可能被以别的标准做了区分,或者被贴的标签远远不止价格这一个。大数据为我们提供了方便,更为商家提供了方便。

很多人相信这个“128定律”,本质上就是把大数据想得太简单了。他们是把“自己的数据”理解为大数据。

事实上,大数据不但动态捕捉你自己的数据,还会在海量的数据中进行计算,背后有复杂的模型——这可能不是多数非专业人士所能想象的,而大多数相信“128定律”的人,这时候的表现就像典型的文科生(并非黑文科生)。

二、标签与认同:为自己标一个价

更值得注意的,其实是网友的反应。他们相信“128定律”,除了对大数据的误解外,还有一种情感因素。

很多朋友并没有感到被这个所谓的“128定律”冒犯,她们乐此不疲地去看自己的连衣裙价格,甚至连男人们也行动了起来,跑去搜索——大家想知道,自己是否属于这个“低价人群”。

“128定律”是否靠谱并不重要,大家需要的是一个可以区分自己的标签,最好是一个“价格标签”。

在互联网时代,每个人都想“脱颖而出”,提高自己的“能见度”,如果能被淘宝这样的大平台标注为“高端人群”,我相信很多人都会毫不犹豫地发朋友圈晒出来。

其实,不少以“低价人群”自居的,其实也在以自嘲的形式,来标榜自己的身价。

想想吧,每年底,有多少人在晒自己的年度支付账单,一方面假装后悔地反省,一方面在晒自己是多么有钱,花钱越多的人,晒得就越开心。

支付宝2018年度账单。图/视觉中国

很少有人在乎,这个账单其实也是个人数据。

这是一种新的寻求认同的方式。大数据在“捕获”我们,在分析我们,甚至在算计我们,但是我们似乎不在乎。我们爱它呈现出来的“客观性”,我们发自内心地认可它给我们的“定义”。

三、警惕反向塑造自己

这才是最值得警惕的。我们似乎正在丧失对“自我”的掌控,越来越依靠这些大数据平台为我们描绘的“画像”。

更进一步,我们会根据这些“画像”来调整自己,让自己更符合平台对我们的设定。

这可能就是那些算法工程师梦寐以求的:他们不但要懂我们、分析我们,还要真正影响我们。

最终,我们会变得越来越像一个数据。或许有那么一天,系统会提示我们,“根据你的习惯,这件128元的连衣裙就是最适合你的”,而我们也会心安理得地接受。

但可以肯定,大数据算法不可能仅仅从你的某一个行为就定义你好不好打交道,适不适合做女朋友。把穿128块钱连衣裙等同于“低价人群”,是对大数据算法的降维打击,不准确,也不客观。

□ 张丰(媒体人)

编辑 王言虎 实习生 李文隽 校对 陆爱英

三言财经 2月26日消息,今日“连衣裙客单价低于128”的话题被广泛讨论,有网友解释,客单均价低于128消费区间的人群,会被淘宝系统打上了低价人群的标签,经过分析各种行为后,做成了大数据。低价群体中有较高比例的人,会投入更多时间在讨价还价,售后问题,退换返现上,这无形中增加了商家的运营成本。

该网友还调侃道,“在我们电商行业,找女朋友有一条不为人知的铁律。不能找淘宝好评率低于98%,滴滴低于4.8,搜索核心词连衣裙,客单低于128的。”

当然,网友的这种说法并未有较为可信的来源,更像是一场小测验游戏。在好奇心得驱使下,许多网友纷纷在淘宝网上搜索验证,晒出自己的“客单价”。

也有网友调侃,“这一定是淘宝的圈套”,一搜根本停不下来,不知不觉在淘宝网中无法抽身了。

对此,淘宝负责算法的小二解释道,个性化推荐的初衷是满足用户多样化和实时变动的需求。用户的偏好不是静态的,算法难就难在要满足用户多样化场景下的需求,以及购物的差异化需求。

比如说,一个背几万块LV的用户,也会有关注性价比的需求,也会买很实惠的纸巾、一两百的衣服。如果根据一款商品的价格,就对用户简单打低价标签,是没有办法解决满足用户多样化需求的。淘宝的系统是建立在大数据、实时计算等复杂技术体系下的AI系统,是对用户多元化、动态需求的理解和预测,不是简单的标签逻辑。

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